AI Teknolojileri, Pratik Kullanım Durumları ve Evlat Edinmeye Giden Yol

AI Teknolojileri, Pratik Kullanım Durumları ve Evlat Edinmeye Giden Yol

Bilim kurgu filmleri ve olabilecekler hakkında konuşmalarıyla sınırlı kaldıktan sonra, yapay zeka (AI) artık bir organizasyonun hemen hemen her alanına dokunan vakaları kullanıyor. McKinsey Global Institute kısa bir süre önce AI'nın küresel ekonomiye potansiyel katkıları ve bunun çeşitli endüstriler üzerindeki etkisine dalan bir tartışma makalesi yayınladı. McKinsey, kuruluşların yaklaşık yüzde 70'in, 2030 tarafından en az bir tip AI teknolojisi kullanacağını tahmin ediyor. Artan benimseme, bu dönemde ekonomiye 13 trilyon dolar kazandırabilir ve küresel GSYİH'yı her yıl yüzde 1.2 artırabilir.

AI, makinelere bir insan gibi bilgi ve deneyimlerini anlama ve bunlara cevap verme yeteneği vermeye odaklanan bir bilgisayar bilimi alanıdır. Elbette, AI oldukça geniş bir terimdir ve tam olarak tanımlanması zordur. Çevrimiçi platformlardan ürün önerileri, Alexa ve Siri gibi ses asistanları ve üretim tesislerindeki robotlar AI yöntemini kullanıyor. McKinsey makalesi AI’ya burada tanımlayacağımız beş alana bölünerek biraz daha netlik getirir.

  1. Bilgisayar görüşü bir makinenin görüntüleri veya çevresindeki ortamı görme, bilgileri otomatik olarak çıkarma, analiz etme ve anlama ve uygun önlemleri alma yeteneğini ifade eder. Örneğin, kendi kendini süren bir araba çevredeki koşullara göre ne yapılacağını bilir ve bir biyometrik cihaz parmak izlerini, retinalarını, yüz özelliklerini vb. Tanıyarak kullanıcıları doğrulayabilir.
  2. Doğal dil işleme Bilgisayarların yapılandırılmamış bir veri biçimi olan insan dilini anlamasını ve işlemesini sağlar. Metinden konuşmaya işlevinden başka, doğal dil işleme, ne söylemeye çalıştığınızı algılar ve anlar ve bu iletiden belirli bilgileri çıkarır.
  3. Sanal yardımcıları Ses komutlarını anlamak için doğal dil işlemeyi kullanın ve bir görevi tamamlayarak yanıt verin. Bu, harita üzerinde bir yer bulmak ve bir hava tahmini sağlamaktan müzik çalmaya ve bir cihazı kapatmaya kadar her şeyi içerebilir. İşyerinde, bir sanal asistan olayları zamanlayabilir, telefon görüşmesi başlatabilir ve metin mesajları gönderip alabilir.
  4. Robotik proses otomasyonu operasyonları kolaylaştırmak, maliyetleri düşürmek ve çalışanların daha yüksek değerli işler üzerinde çalışmak için kullanılması. Kurallar ve politikalar, bir iş sürecinde rutin ve tekrarlanan görevleri tamamlamak üzere yazılımı yapılandırmak için kullanılır. Otomatik bir e-posta yanıtı kadar basit bir şey olabilir veya müşterilerle etkileşim kuran ve müşterilere yanıt veren konuşmacıları dağıtmak gibi çok daha karmaşık bir girişim olabilir.
  5. Makine öğrenme veriden öğrenmek, kalıpları ve eğilimleri tanımlamak, karar vermek ve yapmak için programlanmadan görevleri gerçekleştirmek için karmaşık algoritmalar kullanan gelişmiş bir AI formudur. Makine öğrenimi yazılımı daha fazla veri emdikçe, daha büyük, daha karmaşık veri setlerini analiz etme ve daha hızlı, daha doğru sonuçlar sağlama yeteneği kazanır. Finansal hizmetlerde dolandırıcılık tespiti, hastanelerde sağlığın izlenmesi ve değerlendirilmesi ve petrol ve gaz endüstrisindeki ekipman arızasının öngörülmesi, makine öğrenmesiyle mümkün olmaktadır.

McKinsey, AI teknolojilerinin farklı endüstri sektörlerini farklı şekillerde etkilemesini beklemektedir. Örneğin, telekom şirketleri AI'yi benimseme konusunda hızlı davranırken, sağlık hizmetleri yavaş ilerliyor. AI, maliyetleri düşürmek yerine inovasyonu yönlendirmek için ne kadar fazla çaba harcarsa, ekonomik sonuç o kadar iyi olur. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, bir avuç kullanım durumundan ziyade işletme genelinde AI uygulayan ilk uygulayıcılar en büyük faydayı göreceklerdir.

İlk önce AI'yı benimseyen kuruluşların birkaç kritik soruyu yanıtlamaları gerekir. Hesaplama gücümüz var mı? depolama kapasitesi, veri desteği, analitik ve AI'yı destekleme becerisi? AI kuruluşumuzda hangi özel rolleri oynayacak? AI hangi değeri sağlayacak? Bu değer nasıl ölçülecek? AI'dan yararlanmak ve daha işbirlikçi, çevik bir kültürü benimsemek için iş akışlarını uyarlamaya hazır mıyız?

Rahi Systems, ortamınızı AI adaptasyonu için hazırlamanıza yardımcı olmak için belirlenir ve kurulum için gerekli tüm kaynaklara sahiptir. Almak için bir uzmana ulaşın veri taşındı, depolama planınızı yükseltin, ve fiziksel altyapı.

Yorum bırak