• Sipariş ver
  • Destek
  • Bir dil seçin US CA
    Ülke Seçiniz:

    Birleşik Devletler - İngilizce

    • Tüm Ülkeler / Bölgeler
    • Kuzey Amerika
    • Latin Amerika
    • Asya Pasifik
    • Türkiye
    • Büyük Çin

Özerk araçlar yakında Teksas yollarında sürüyor olabilir. Teksas Ulaştırma Bakanlığı, CAV ilerlemesi için merkezi bir nokta olmak üzere Bağlantılı ve Özerk Bir Araç (CAV) Görev Gücü oluşturma planını henüz ilan etti. CAV Görev Gücü, şirketlerin CAV teknolojisi çevresinde yenilikçi fikirleri iş dostu bir şekilde takip etmelerini sağlayarak bağlantılı ve özerk araçların kamuya açık yollarda çalışmasına izin veren 2017 yasaları üzerine inşa edecek.

Teksas, özerk araçların gelişimini teşvik eden tek devlet değil. 2018'te Arizona, araştırma ve test işlemlerini kolaylaştırmak için Otomatik Hareketlilik Enstitüsü'nü açtı ve California ve Virginia da test tesisleri oluşturdular. Bu devletler, kaza sayısını azaltma ve karayolu güvenliğini zaman içinde azaltma potansiyeline sahip oldukları için özerk araçların gelişimi ile ilgilenmektedir.

Özerk araçlar ayrıca kişisel ve ticari hareketliliği yaşam kalitesi ve ekonomik faydalarla yeniden düşünmek için fırsatlar sunar. Örneğin, CAV teknolojisi, yaşlılar ve engelli insanlar gibi sağlık hizmetlerine erişebilmek için başkalarından ulaşmaya güvenenler için daha fazla hareketlilik sağlayabilir. Tüketicilerin talep üzerine özerk arabaları toplamalarını sağlayacak olan abonelik hizmetleri için planlar da vardır.

Tüm vaatlerine rağmen, otonom araçlar muazzam bilgi işlem zorlukları sunuyor. Her araç, saatte 1 TB ile 5 TB arasında ham veri üretir, özellikle de otomobilin yüksek çözünürlüklü kameraları ve LIDAR tarayıcıları tarafından yakalanan görüntü dosyaları. Arabanın etrafında neler olup bittiğini anlaması gerekiyor, bu nedenle verilerin büyük bir kısmı aracın yerleşik bilgisayarları tarafından işleniyor. Verileri veri merkezine göndermeyle ilişkili gecikme, gerçek zamanlı karar verme için çok büyük olduğundan, otonom araçlar tipik olarak 2kW ila 5kW işlem gücü taşır.

Ancak tüm verilerin gerçek zamanlı olarak işlenmesi gerekmez. Bunların bir kısmı haritalama, yönlendirme ve önleyici bakım işlevleri ile aracı süren makine öğrenimi algoritmalarını eğitmek için kaydedilir. Yerleşik işlem gücü tüketir, bu nedenle bu verileri analiz için bir veri merkezine göndermek mantıklıdır. Soru, kablosuz bağlantı evrensel olarak mevcut olmadığında veya uygun maliyetli olmadığında verilerin nasıl iletileceğidir.

Çoğu özerk araç elektriklidir, bu nedenle düzenli olarak şarj edilmelidir. Bu, takılıyken ve şarj olurken araca veri indirme fırsatı verir - tıpkı bir uçak bir havaalanı kapısındaki veya bir hangardayken uçak motoru verilerinin indirildiği gibi. Ve bu verileri merkezi bir veri merkezine veya bulutYerel bir veri merkezinde, yerel olarak işlemek ve analiz etmek mantıklıdır.

Lojistik olarak, o kadar da karmaşık değil. CAV geliştirme, temel olarak yük taşımacılığı, yerel teslimat ve toplu taşıma gibi filo kullanım durumlarına odaklanmıştır. Bu filo araçlarının büyük tesislerde şarj edilmesi gerekecek ve bu sayede son veri merkezi yetenekleri için ortak bir konum sağlanacak.

Bununla birlikte, bir filo tesisinde son teknoloji bir veri merkezi oluşturmak kendi zorlukları ile birlikte gelir. Operatörler, soğutma ve güç yönetimini içeren modüler, bağımsız bir altyapıya ihtiyaç duyacaklar. Bu tesisler BT personeli ile donatılmayacağından, uzaktan izleme ve yönetim ve yüksek otomasyon seviyeleri kritik öneme sahip olacaktır.

Son veri merkezlerine olan talep, Nesnelerin İnterneti ve büyük miktarda veriyi minimum gecikmeyle işleme gereksinimi ile birlikte artmıştır. Otonom araçlar, filo tesislerinde yerleşik bilgisayar ve yerel işlemlerle uçağın sınırlarını zorluyor.

hata: İçerik korunmaktadır !!
X